Teknis Analisis Data

Teknis Analisis Data

PENGERTIAN

Membandingkan, menentukan besarnya pengaruh antara dua nilai variabel (data) atau lebih untuk mengetahui selisihnya atau rasionya, kemudian diambil kesimpulannya.

Tujuan..

ü Memecahkan masalah-masalah penelitian

ü Memperlihatkan hubungan antara fenomena yang terdapat dalam penelitian

ü Memberikan jawaban terhadap hipotesis yang diajukan dalam penelitian

ü Bahan untuk membuat kesimpulan serta implikasi dan saran-saran yang berguna untuk kebijakan penelitian selanjutnya.

Teknik Analisis Korelasional

Teknik analisis statistik mengenai hubungan antar dua variabel atau lebih

Tujuan . . .

ü Ingin mencari bukti (berlandaskan pada data yang ada), apakah memang benar antara variabel yang satu dan variabel yang lain terdapat korelasi

ü Ingin menjawab pertanyaan apakah korelasi antar variabel itu (jika memang ada korelasi), termasuk korelasi yang kuat, cukup, atau lemah

ü Ingin memperoleh kepastian (secara matematik), apakah korelasi antar variabel itu signifikan atau tidak.

Penggolongan . . .

1. Teknik Analisis Korelasional Bivariat

Contoh:

Korelasi antara prestasi belajar dalam bidang studi Agama Islam(variabel X) dan Sikap Keagamaan Siswa (variabel Y)

2. Teknik Analisis Korelasional Multivariat

Contoh:

Korelasi antara sikap keagamaan siswa (X₁) dengan suasana keagamaan dilingkungan keluarga (X₂), lingkungan keagamaan di masyarakat (X₃), tingkat pengetahuan agama orang tua siswa (X₄), dan prestasi belajar siswa dalam bidang studi Agama Islam (X₅).

Teknik perhitungan korelasi dalam Teknik Analisis Korelasional Bivariat

§ Teknik Korelasi Produk Momen

§ Teknik Korelasi Tata Jenjang

§ Teknik Korelasi Koefisien Phi

§ Teknik Korelasi Kontingensi

§ Teknik Korelasi Poin Biserial

§ Teknik Korelasi Biserial

§ Teknik Korelasi Kendall Tau

§ Teknik Korelasi Rasio

§ Teknik The Widespread Correlation

§ Teknik Korelasi Tetrakorik

Teknik Korelasi Product Moment

Pengertian :

Teknik korelasi dengan koefisien korelasinya diperoleh dengan cara mencari hasil perkalian dari momen-momen variabel yang dikorelasikan

Notasi / Lambang :

• “r” (sering disebut “r” product moment)

• Jika variabel pertama X dan variabel kedua Y, maka indeks korelasinya adalah r_XY.

INTERPRETASI TERHADAP ANGKA INDEKS KORELASI “r” PRODUCT MOMENT

Ø Secara kasar atau sederhana

Ø Berkonsultasi pada Tabel Nilai “r” Product Moment

Interpretasi secara Kasar (Sederhana)

*Besarnya “r” Product Moment*	*Interpretasi*
0,00 – 0,20	*Antara var. X dan var. Y memang terdapat korelasi, akan tetapi korelasi itu sangat lemah, sehingga korelasi itu diabaikan* (dianggap tidak ada korelasi antara var. X dan var. Y).**
0,20 – 0,40	*Antara var. X dan var. Y terdapat korelasi yang lemah.*
0,40 – 0,70	*Antara var. X dan var. Y terdapat korelasi yang sedang.*
0,70 – 0,90	*Antara var. X dan var. Y terdapat korelasi yang tinggi.*
0,90 – 1,00	*Antara var. X dan var. Y terdapat korelasi yang sangat tinggi* atau sangat kuat.**

INTERPRETASI DENGAN KORELASITASI PADA TABEL NILAI “r” PRODUCT MOMENT

Ø Merumuskan H₀ dan H₁

Ø Menguji kebenaran dari hipotesis yang sudah dirumuskan, dengan membandingkan nilai “r” yang diperoleh dari proses perhitungan/observasi (r₀) dengan nilai “r” pada Tabel Nilai “r” Product Moment (r_t), dengan terlebih dahulu menentukan db atau df (degrees of freedom) → df = N – nr. Setelah diperoleh db atau df, maka dapat dicari besarnya “r” yang tercantum dalam Tabel Nilai “r” Product Moment sesuai dengan db/df-nya, baik pada taraf signifikansi 5% atau 1%.

Jika r₀ > r_t, maka H₀ ditolak dan menerima H₁. Sebaliknya, jika r₀ < r_t, maka H₀ diterima dan menolak H₁.

Cara mencari (menghitung) dan memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” Product Moment untuk N < 30

v Menghitung Standar Deviasinya

v Tidak menghitung Standar Deviasinya

v Menghitung skor aslinya atau angka kasarnya

v Menghitung Mean-nya

v Menghitung Selisih Deviasinya

v Menghitung Selisih skornya (selisih ukuran kasarnya)

a. Menghitung Standar Deviasinya

b. Tidak menghitung Standar Deviasinya

r_xy = angka indeks korelasi antara Var. X dan Var. Y

Sxy = jumlah dari hasil kali antara deviasi skor var.X dan var.Y

SDx = standar deviasi dari variabel X

SDy = standar deviasi dari variabel Y

N = number of cases

Contoh:

Mean nilai hasil belajar dari sejumlah 10 siswa pada Ujian Nasional dan Mean dari Nilai Try Out pelajaran Matematika di Madrasah Aliyah

No. Urut	Nama Siswa	Mean Nilai Try Out	Mean Nilai UN
1	Evi	65	75
2	Muslih	58	56
3	Bagus	72	66
4	Deni	69	64
5	Sari	76	69
6	Wiwin	67	62
7	Lutfiah	62	59
8	Rafi	56	58
9	Tohir	68	61
10	Indri	60	71

Tabel Perhitungan:

Nama Siswa	Mean Nilai Try Out	Mean Nilai UN	x	y	xy	x²	y²
Evi	65	75
Muslih	58	56
Bagus	72	66
Deni	69	64
Sari	76	69
Wiwin	67	62
Lutfiah	62	59
Rafi	56	58
Tohir	68	61
Indri	60	71